PhD. David Camacho
El Dr. David Camacho actualmente trabaja como profesor en la Universidad Politécnica de Madrid (Departamento de Sistemas de Información), y lidera el grupo de Inteligencia Aplicada y Análisis de Datos (https://aida.ii.uam.es) en esta Universidad. AIDA es un grupo especializado en la aplicación y el nuevo desarrollo de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial, las principales áreas de investigación son: inteligencia computacional, computación evolutiva, inteligencia de enjambre (ACO, PSO), agrupación / clasificación, análisis de redes sociales, Big Data, Cibercrimen / Ciberinteligencia, entre otros. Ha publicado más de 250 revistas, libros y documentos de conferencias, y participó / dirigió más de 40 proyectos de investigación (nacionales y europeos: DG Justicia, ISFP, Erasmus + y H2020).
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2019. Describing Alt-Right communities and their discourse on Twitter during the 2018 US mid-term elections. A Panizo-LLedot, J Torregrosa, G Bello-Orgaz, J Thorburn, D Camacho. International Conference on Complex Networks and Their Applications, 427-439.
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2019. A Multi-Objective Genetic Algorithm for detecting dynamic communities using a local search driven immigrant’s scheme. A Panizo-LLedot, G Bello-Orgaz, D Camacho. Future Generation Computer Systems.
2019. An Ensemble Algorithm Based on Deep Learning for Tuberculosis Classification. A Hernández, Á Panizo, D Camacho. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 145-154.
2019. Linguistic analysis of pro-ISIS users on Twitter. J Torregrosa, J Thorburn, R Lara-Cabrera, D Camacho, HM Trujillo. Behavioral Sciences of Terrorism and Political Aggression, 1-15.
2019. Bio-inspired computation: Where we stand and what's next. Javier Del Ser, Eneko Osaba, Daniel Molina, Xin-She Yang, Sancho Salcedo-Sanz, David Camacho, Swagatam Das, Ponnuthurai N Suganthan, Carlos A Coello Coello, Francisco Herrera. Swarm and Evolutionary Computation, 48.
2019. Combining bio-inspired meta-heuristics and novelty search for community detection over evolving graph streams. Eneko Osaba, Javier Del Ser, Angel Panizo, David Camacho, Akemi Galvez, Andres Iglesias. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 1329-1335.
2019. Constrained multi-objective optimization for multi-UAV planning. Cristian Ramirez-Atencia, David Camacho. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2467-2484.
